一种高精度的加权鲁棒估计算法

摘要：

通过构造与余差有关的目标函数,给出了一种高精度估计图像几何变换矩阵的鲁棒算法--加权鲁棒估计算法.算法首先对原始数据进行计算得出图像间几何变换关系矩阵,再利用特征点周围的灰度信息进行权值计算.在拟合几何变换矩阵的迭代过程中,寻找目标函数最小的匹配关系,从而对两幅图像进行精确配准.实验结果证明,使用该技术后算法的图像配准效果较理想,鲁棒性好,真实感强,实际应用价值较高.

关键词：几何变换矩阵、特征点、灰度信息、目标函数、鲁棒性

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆大学研究生科技创新基金资助项目200801A1B0290288

在线出版日期：2009-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：427-428,439