基于量子遗传算法的物流管理信息系统
研究了量子遗传算法(QGA)的发展现状,运用量子遗传算法来解决物流管理系统中的成本问题,在应用程序中进行资源控制,设计了安全认证模式,并以每个人的身份进行系统权限的分配,进行了与企业运营成本有关的优化,包括装配车优化等.对开发的应用系统进行了具体的性能和实现技术方面的分析.该系统已在某物流公司应用至今,取得了较好效果.
物流信息系统、PowerBuilder、MS-SQL、量子遗传算法、运输成本
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TP311.1(计算技术、计算机技术)
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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