基于支持度变换的几何活动轮廓模型轮廓提取方法

摘要：

提出了一种新的轮廓提取方法,该方法将几何活动轮廓模型与映射最小二乘向量机(mapped LS-SVM)相结合.首先用映射最小二乘向量机推导出支持度滤波器,通过在基本支持度滤波器中填充零的方法得到一系列的多尺度支持度滤波器.然后通过支持度变换(SVT)计算出支持度图像.在此基础上,用支持度图像计算几何活动轮廓模型的边缘指示函数,使得曲线演化快速地收敛到期望位置.实验结果表明该方法的轮廓提取效果较好,收敛速度更快.

关键词：几何活动轮廓模型、轮廓提取、映射最小二乘向量机、支持度变换

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572048;湖北省教育厅自然科学基金资助项目D200613003

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：193-195