基于主观贝叶斯方法的数据预取技术
随着信息技术的迅速发展,网络规模随着用户数呈指数级增长,也越来越庞大,要提高用户的访问速度,主要采用缓存和预取技术来减少网络延迟,提出了一种智能的预取方案.该方案使用模糊匹配来计算用户对页面的访问概率,用主观贝叶斯方法计算网页的重要性,同时控制预取的量和预取的时刻,以避免对网络的性能产生负面影响.
预取、缓存、访问延迟、主观贝叶斯
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TP393(计算技术、计算机技术)
2008-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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