结合用户背景信息的协同过滤推荐算法

摘要：

针对个性化推荐系统中协同过滤算法面对的数据稀疏问题,提出了一种结合用户背景信息的推荐算法.该算法充分利用已有的用户数据和领域知识,对用户背景信息的相似度建模,在进行协同过滤前预先填充用户一项评分矩阵.实验表明该方法能够有效地提高推荐精度,并且不会带来性能上的瓶颈.

关键词：个性化推荐、协同过滤、用户背景信息、相似度建模

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2972-2974