基于局部二值模式和级联AdaBoost的多模态人脸识别

摘要：

提出了一种基于局部二值模式(LBP)和级联AdaBoost的多模态人脸识别方法.采用级联AdaBoost算法分别从人脸深度图像和灰度图像的大量区域LBP直方图(RLBPH)中选出最有利于分类的少量特征,并连接成一个直方图向量,再分别用线性判别分析构建相应的线性子空间,用余弦相似度作为投影向量的相似度量,用求和规则进行信息融合.在FRGC数据库上的实验结果表明,提出的方法采用少量的特征取得了很好的识别效果,等错误率仅为1.40%.

关键词：局部二值模式、级联AdaBoost、多模态人脸识别、线性判别分析

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2853-2855,2883