折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近

摘要：

基于折线模糊数间的模糊算术以及一个新的扩展原理建立了一种新的模糊神经网络模型,证明了当输入为负模糊数时,相应的前向三层折线模糊网络可以作为连续模糊函数的通用逼近器,并给出了此时连续模糊函数所需满足的等价条件,最后给出了一个仿真实例.

关键词：折线模糊数、模糊神经网络、通用逼近器、模糊算术

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60472061

在线出版日期：2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1555-1558