基于模糊混沌神经网络的人脸识别算法

摘要：

利用混沌对初值的极端敏感依赖性,可以对仅有微小差别的模式进行识别.提出一种基于模糊混沌神经网络的算法,并应用到人脸识别中.由于引入了混沌噪声,可使网络具有很强的抗干扰能力,能有效避免人脸图像光照、姿态等因素对人脸识别的影响,也避免了复杂的特征提取工作.利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,结果表明,混沌神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快,混沌神经网络应用于人脸识别是有效的,能提高识别率.

关键词：神经网络、混沌、模糊、人脸识别、模式识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1549-1551,1558