基于混合微粒群算法的说话人识别

摘要：

为了解决传统高斯混合模型(GMM)对初值敏感,在实际训练中极易得到局部最优参数的问题,提出了一种采用微粒群算法优化GMM参数的新方法.该方法将最大似然估计融入到微粒群算法迭代过程中,形成了新的混合算法.它利用微粒群算法的全局优化性及最大似然估计的局部寻优性求解高斯混合模型的参数,以提高参数精度.说话人辨认实验表明,与传统的方法相比,新方法可以得到更优的模型参数,使得系统的识别率进一步提高.

关键词：说话人识别、微粒群算法、高斯混合模型

所属期刊栏目：28

分类号：TN912.3;TP391.4

在线出版日期：2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1546-1548