基于数据流频繁闭合模式的挖掘
用挖掘频繁闭合模式集代替挖掘频繁模式集是近年来提出的一个重要策略.根据数据流的特点,提出了一种基于滑动窗口的频繁闭合模式的新方法DSFC_Mine.该算法以滑动窗口中的基本窗口为更新单位,利用改进的CHARM算法计算每个基本窗口的潜在频繁闭合项集,将它们存储到一种新的数据结构中,利用该数据结构可以快速地挖掘滑动窗口中的所有频繁闭合项集.实验验证了该算法在时间上和空间上的可行性和有效性.
数据流、关联规则、滑动窗口、频繁闭合模式
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2008-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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