基于正反例训练的SVM命名实体关系抽取

摘要：

根据中文命名实体关系抽取的特点,从中文的形态学、语法及语义等几个方面选取特征并构建特征向量,然后将符合特定实体关系模板的候选命名实体对抽取出来并分为正反例.利用正反例样本对支持向量机(SVM)抽取器进行训练,以此来判断候选命名实体对的关系类型.实验证明,本方法能够有效提高中文命名实体关系抽取的准确率.

关键词：命名实体关系抽取、SVM算法、实体关系模板、正反例训练

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.1;TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划项目2007AA01Z439

在线出版日期：2008-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1444-1446,1497