基于多种核函数的SVM在垃圾邮件过滤中的应用

摘要：

采用TF-IDF和Bernoulli两种模型构造邮件向量,首先详细测试了CHI降维策略对线性支持向量机进行邮件分类的影响.将基于核函数的支持向量机引入到垃圾邮件过滤中,对基于线性核、多项式核和径向基核的支持向量机在邮件分类中的准确率和训练时间进行了比较,分析了训练样本不平衡对分类的影响,并从理论上对实验结果进行了分析,实验结果证明基于径向基核函数的SVM分类器对垃圾邮件有较好的过滤效果.

关键词：支持向量机、垃圾邮件过滤、核函数、特征选择

所属期刊栏目：28

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2002AA415270

在线出版日期：2008-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：424-427