基于关键路径知识的任务调度遗传算法
基于遗传算法提出了一种新颖的多处理器任务调度算法CPGS.该算法利用任务系统的关键路径知识,构造了性能良好的初始种群.借助第三方测试数据集,将CPGS算法同其他类似算法进行了对比.实验结果表明,CPGS算法性能优于已有的同类算法.
遗传算法、任务调度、关键路径、多处理器系统
28
TP316(计算技术、计算机技术)
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
272-274
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遗传算法、任务调度、关键路径、多处理器系统
28
TP316(计算技术、计算机技术)
2008-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
272-274
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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