一种面向专利文献数据的文本自动分类方法

摘要：

中文专利文献自动分类目前尚无成熟适用的方法.分析了文本自动分类的关键技术,并结合专利数据的特点对无词典分词和权重计算进行了改进,提出了一种适用于专利数据分类的层次分类方法,给出了面向专利文献数据的文本自动分类系统的框架模型.实验表明,该系统具有较好的分类精度与效率.

关键词：文本分类、专利文献、国际专利分类码、K-近邻

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2006095;高等学校博士学科点专项科研项目20040286009

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-161,167