基于集成主成分分析的人脸识别

摘要：

设计了一种基于主成分分析的分类器集成方法.应用随机子空间法获得多个初始分类器,由它们的分类性能给出分类器的保留分值,从而确定它们的保留优先级别,最后由保留优先级别选择一组分类器组成集成.理论分析和在人脸数据库ORL上的实验结果表明,这种基于集成PCA的分类方法能够更好地对模式进行分类.

关键词：维数约简、主成分分析、分类器集成、人脸识别

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学基金07KJB520133;05KJB520152

在线出版日期：2008-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：120-121,124