一种图像去噪混合框架
提出一种图像去噪混合框架,通过结合应用平滑与自相似两种先验知识,提高去噪效果.算法对图像进行轻平滑处理,从平滑图像中再取得训练样本,从而增强训练样本中的平滑分量.利用机器学习方法从训练样本中统计出图像模式,应用图像模式从原有噪声图像中恢复信号.新框架联合使用了平滑与自相似两类方法,在平滑和纹理区域均能得到较好的去噪效果.试验结果表明,新框架对多组方法组合的性能均有一定提升,去噪效果普遍优于单独使用一种方法.
图像去噪、图像恢复、自相似性、图像纹理
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2008-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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