一种不平衡支持向量机的校正方法

摘要：

针对支持向量机中两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种校正方法:先对两类样本数据在核空间中进行核主成分分析,分别求出两类样本数据的在特征空间中的主要特征值;然后根据两样本容量以及各自的特征值所提供的信息,对两类数据给出惩罚因子比例;最后通过优化训练产生一个新的分离超平面.该分类面校正了标准支持向量机的分类误差,与标准的支持向量机相比,该方法不仅平衡了错分率,同时还能减少错分率.实验结果验证了方法的有效性.

关键词：不平衡数据、核主成分分析、支持向量机、偏移

所属期刊栏目：27

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60574075

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2896-2898