基于IGPC的时变大时滞系统自适应控制
针对工业过程中常见的参数时变和大时滞问题,研究了广义预测控制算法在其中的应用问题.为了克服普通广义预测控制算法计算复杂的缺点,采用隐式广义预测控制算法(IGPC)通过直接辩识控制器参数求解最优控制增量,具有计算量小、计算速度快的特点.仿真结果表明,在不需要关于被控对象的先验知识的情况下,隐式广义预测自校正控制器能很好地跟踪设定值的变化,当参数时变时仍具有很好的控制性能,适合于实现时变大时滞系统的自适应控制.
时变系统、大时滞系统、广义预测控制、自适应控制
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TP273+.2(自动化技术及设备)
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1508-1509,1512