基于粒计算的数据分片算法
提出了一种基于粒计算的数据分片模型及算法,该算法在优先考虑数据本地化的基础上,可动态调整全集划分的粗细,将全集划分的数据分片的数量调整到一个比较合理的状态,既能减少网络流量、降低整个分布式系统开销,同时又控制了数据分片数量,减少了数据连接工作量,从而提高系统效率.
粒计算、相似粒、数据分片、数据分布
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TP311.133.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60173054;江西省教育厅科研项目2005239
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1388-1391