一种基于概率密度的数据流聚类算法
数据流具有数据量无限且流速快等特点,使得传统的聚类算法不能直接应用于数据流聚类问题.针对该问题,提出了一种基于概率密度的数据流聚类算法.此方法不需要存储全部的历史数据,只需要存储新到达的数据并对其应用EM算法,利用高斯混合模型增量式地更新概率密度函数.实验表明,该算法对于解决数据流聚类问题非常有效.
数据流、聚类、高斯混合模型、概率密度
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2007-05-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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