基于发音易混淆模型的发音质量评价算法

摘要：

提出了一种新的评价英语发音质量的算法.该算法采用基于隐马尔科夫模型(HMM)的语音识别技术,引入各音素对应的发音易混淆模型(Pronunciation Confusion Model),定义段时长归一化的相似度比例对数为各音素的发音质量分数,并综合得到整句发音的评分结果.该算法降低了不同发音人对评分准确性的影响,提高了系统的稳健性.实验证明,在实验室自行采集的非母语语音数据库上,该算法评分与专家评分的相关性达到了0.700,明显优于其他评分算法.

关键词：相似度比例对数、发音易混淆模型、发音质量分数、语音识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：287-289,293