Rough集理论在多值信息系统中的扩充
Pawlak所提出的经典Rough集理论主要是针对完备信息系统的,利用不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类.对于不完备信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,主要是对不可分辨关系进行扩充.对多值信息系统而言,目前有相似关系,但相似关系存在一定程度的局限性,为此提出一种基于类相似关系的扩充Rough集模型,并对该模型和相似关系模型之间的性能进行了比较,实例表明该模型具有较好的应用前景.
Rough集、不可分辨关系、相似关系、类相似关系、多值信息系统
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
158-160
