基于云理论的数据属性约简
提出了一个基于云模型的数据属性约简新算法,该算法借助云模型将每个连续属性上的定量数据转化为定性概念,然后利用此定性概念计算每个条件属性对决策属性的重要性,最后以贪婪算法的思想求解约简属性,从而解决了当前约简算法对连续属性必须离散化的问题.同时对算法中可能遇到的冲突问题给出了初步的解决方案.实验表明,该算法在降低时间复杂度的同时能求出更好的属性集约简.
云模型、属性约简、属性重要性、分类
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研项目20050007023
2007-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
154-155,157