基于模糊粗糙集属性约简的人脸识别技术
提出了一种基于模糊粗糙集的属性约简方法,对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,且使用一种神经网络集成的分类器对约简后的人脸数据进行识别.避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失,约简结果能更完整地反映原信息系统的分类能力,提高了识别精度.同时经遗传算法增强,降低了计算复杂性.
人脸识别、粗糙集、神经网络集成、模糊粗糙集、遗传算法
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
新世纪大学人才计划NCET;重庆市自然科学基金2005BB2063;重庆市教委资助项目050509;060504
2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
125-127
