基于神经网络的分布式入侵检测研究

摘要：

针对目前入侵检测系统不能有效检测未知攻击行为的问题,根据神经网络的自学习、自适应特性,分布式检测的多点采集特性,采取将神经网络与分布式检测相结合的方法,提出了一种新的入侵检测模型,并对模型进行了设计,在Matlab中进行了仿真实验.结果表明,系统能够发现测试数据中的大部分未知攻击.

关键词：NNDIDM、MLP、Matlab仿真

所属期刊栏目：26

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省自然科学基金F0306

在线出版日期：2007-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：63-65