基于概率的模糊加权关联规则挖掘

摘要：

提出了一种基于概率的模糊加权Apriori算法,解决了以往算法中由于数据库中项目分布不均匀导致的支持度设置不合理问题.通过引入模糊理论软化了属性的论域边界,并在此基础上进一步引入概率分布的知识解决了传统的常权重赋值带来的问题,保证了算法的向下封闭性.最后通过数值试验验证了改进算法的有效性.

关键词：关联规则、权重、Apriori、模糊、概率

所属期刊栏目：26

分类号：TP311.13;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573158

在线出版日期：2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-114,123