基于聚类的数据预处理算法在击剑训练负荷分析系统中的应用
数据库及数据仓库极易受到噪声数据的侵扰,而噪声数据的存在,很大程度上影响了数据挖掘的速度和质量.本文在传统的划分聚类方法基础上提出了一种聚类算法,该算法通过在数据预处理阶段有效的平滑噪声数据,显著提高了学习算法的学习效率和收敛速度,从而提高数据挖掘结果的质量.最后给出了在击剑训练负荷分析系统中的应用,仿真试验表明该聚类算法取得了很好的效果,具有较高的应用价值.
聚类、数据预处理、击剑、负荷分析
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TP311.13;TP181(计算技术、计算机技术)
国家科技攻关项目03023
2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
108-109,112
