彩色图像分割方法及其在农业中的应用
根据作物生长状态参数检测的特点,采用了一种基于混合颜色空间的模糊C均值聚类分割方法来提取目标以便测量.该方法对传统模糊C均值聚类算法中存在的一些问题进行了改进,首先在HSV空间分析H直方图确定出最佳聚类数,并在Lab空间初始化聚类中心,最终在Lab空间对图像进行分割来得到目标图像.将该方法应用到作物生长状态参数的检测中来提取目标,相比其他方法取得了较好的结果.
彩色图像分割、混合颜色空间、聚类数、直方图分析、初始聚类中心
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研项目20030007034
2006-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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