基于分流抑制机制的卷积神经网络人脸检测法
提出了一种基于分流抑制机制的卷积神经网络(SICNN)的人脸检测方法.该方法具有结构简单、训练参数少和适应性强等优点.待测图像经过具有分流抑制机制的神经元处理以后,特征信息进一步增强.该方法的人脸检测器可以检测出具有不同表情、姿态、尺寸和背景的图像中的人脸位置,并达到较高的检测率、较快的检测速度和低的错误警报数.
卷积神经网络、分流抑制神经元、人脸检测
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2006-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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