基于图像及其预测误差图小波频域矩的隐写分析

摘要：

提出了一种通用隐写分析方法,对图像及其预测误差图像进行3级小波分解,然后计算每个小波子带频域(对直方图进行离散付利叶变换)高阶统计矩组成78维特征,并用支持向量机(SVM)进行分类.对CorelDraw图像库的1 096幅图像进行测试,实验结果表明,本文提出的隐写分析性能优于现有的主流方法.

关键词：隐写分析、小波频域矩、预测误差图、支持向量机

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划90304017

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1851-1853