基于小波矩和神经网络检测的鲁棒水印算法

摘要：

为提高抵抗旋转和剪切攻击等的能力,提出了一种基于小波矩特征调制和神经网检测的图像水印算法.利用水印信息调制载体的低阶小波矩特征,经过二值图像中附加的模板训练的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到图像中的水印数据.实验表明该算法具有较好的鲁棒性,能有效地抵抗剪切,旋转攻击.算法利用具有旋转不变的小波矩,提高了抵抗攻击的能力.

关键词：数字水印、小波矩、神经网络、信息隐藏

所属期刊栏目：26

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1833-1835,1844