基于快速ICA的混合语音信号分离
介绍了独立分量分析的原理、算法及其特点.考虑到在语音分离中,声音信号复杂多样,但是不同语音源信号保持相对独立的特点,利用盲信号分离的思想,使用改进的FastICA方法用于语音信号分离,以获得独立的声音文件.文中使用两个声音文件做实验,取得了比较满意的效果.
独立分量分析、语音分离、FastICA
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目10476006
2006-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1120-1121,1124