基于低频子图的运动估计算法

摘要：

为了减少运动估计的计算复杂度并提高其搜索性能,提出了一种基于低频子图的运动估计算法.该算法首先将当前帧和参考帧通过低通滤波器得到数据量减为1/4的低频子图,然后用全搜索得到最佳匹配的低频子块,最后对低频子块所覆盖的原参考帧区域进行精细搜索得到最优点.实验结果表明,与传统运动估计算法相比,该算法提高了运动估计的精确度和降低了计算复杂度,并且对各类视频都有很高的鲁棒性.

关键词：低频子图、运动估计、Haar小波、块匹配算法、视频编码

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60372057

在线出版日期：2006-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1024-1026