复杂背景下基于图像融合的运动目标轮廓提取算法

摘要：

运动目标轮廓的有效提取对于目标识别、跟踪和行为的理解等后期的处理是非常重要的.受背景复杂性的影响,当背景灰度和运动目标的灰度相近时,提取的运动目标易产生空洞,某些部位无法完全恢复.根据帧差法的基本原理,提出了一种针对复杂背景的运动目标检测、轮廓提取方法.首先,对图像进行滤波处理,采用最大方差比阈值法消除了剩余部分噪声和背景,然后在三帧时间差分法基础上,利用序列中多帧图像融合运动信息,并确定参考区域,通过对原图像进行回扫描,最终提取出完整的运动目标轮廓.实验结果验证了算法的稳健性和有效性.

关键词：运动目标、复杂背景、帧差法、多帧图像融合、低对比度

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：123-126