基于时空联合双重约束Snake算法的运动目标分割
提出了一种针对运动目标进行分割的STC(Spatio-Temporal Combined)Snake算法.该方法利用待分割帧图像的灰度梯度及其和相邻帧图像的时域信息,构造一种时空联合双重约束的外部能量函数,实现对Snake曲线的变形和收敛.对Snake轮廓进行初始化时,首先将相邻帧图像进行减运算,提取出大致的运动区域,然后再以该区域的外接矩形的长和宽为轴长,在该区域上构造一个椭圆,等间距提取该椭圆形上的N个点,形成Snake的初始化轮廓.实验结果表明,该方法是有效可行的,可精确的分割出非刚体的运动目标.
动态轮廓模型、目标分割、非刚体目标
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2006-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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