基于模糊聚类的模糊关联规则在流程企业中的应用

摘要：

采用数据挖掘中的模糊聚类分析了流程企业中历史数据的区间值,然后用模糊关联规则挖掘出有用的规则.首先阐述了模糊聚类的RFCM算法和关联规则的Apriori算法的内容,分析了实现模糊关联规则的Fuzzy_ClustApriori算法流程,并用RFCM算法对实际数据进行分析,得到不同类别的模糊数.根据Fuzzy_ClustApriori算法的步骤对模糊化的参数点进行处理,得到了有价值的模糊规则,为流程企业的生产优化提供了理论依据.

关键词：数据挖掘、模糊聚类、模糊关联规则、RFCM算法、fuzzy_ClustApriori算法、流程企业

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2002AA412410

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2676-2678