多峰搜索的动态微粒群算法
对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法.该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰,从而保证每个峰都有同等机会被找到;在搜索过程中采用群体规模动态可调的进化方式,使得初始群体可以任意指定,从而克服了标准微粒群算法由于无法事先知道多峰函数峰值点个数而很难确定合适群体大小的困难.实验表明了该算法可以尽可能多地找到峰值点.
多峰搜索、动态调整、微粒群算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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