基于模糊推理的SDG故障诊断新方法

摘要：

针对纯定性的SDG推理方法忽略了SDG图中节点之间的影响程度不同导致诊断分辨率不高这一问题,提出了在纯定性SDG推理的基础上用模糊矩阵的形式加入节点间相互影响关系的定量信息的推理新方法,可对多潜在故障源划分优先级,从而提高SDG故障诊断的分辨率.相对于其他模糊SDG故障诊断方法,本方法勿需使用隶属函数,取而代之的是模糊矩阵,后者的获取易于前者,且采用矩阵的表示方法方便了计算机编程的实现.

关键词：SDG、模糊推理、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家科技攻关项目2003AA412310;北京市教委共建项目XK100100435

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2661-2664