基于关联度函数的决策树分类算法
为了克服决策树算法中普遍存在的多值偏向问题,提出了一种新的基于关联度函数的决策树算法--AF算法,并从理论上分析了它克服多值偏向的原理.通过实验发现,与ID3算法比较,AF算法不仅克服了多值偏向问题,而且保持了较高的分类正确率.
决策树、多值偏向、关联度函数、ID3
25
TP181(自动化基础理论)
2005-11-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2655-2657
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决策树、多值偏向、关联度函数、ID3
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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