一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法

摘要：

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析其存在的问题及缺点.提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法(BT-SVM),并将基于核的自组织映射引入进行聚类.结果表明,采用该方法进行多类分类比1-v-r SVMs和1-v-1 SVMs具有更高的分类精度.

关键词：多类分类、支持向量机、二叉树、自组织映射

所属期刊栏目：25

分类号：TP181;TP391(自动化基础理论)

资助基金：教育部科学技术研究项目Z2004G02;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金03BS003

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2653-2654,2657