一种高维空间数据的子空间聚类算法

摘要：

传统网格聚类方法由于没有考虑到相邻网格内的数据点对考查网格的影响,存在不能平滑聚类以及聚类边界判断不清的情况.为此提出了一种高维空间数据的子空间聚类算法,扩展了相邻聚类空间.实验结果显示,克服了传统聚类的不平滑现象,使聚类边界得以很好的处理.

关键词：网格聚类、高维空间聚类、空间数据挖掘

所属期刊栏目：25

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：教育部科学技术研究项目60496321;中国科学院资助项目60373098;60173006;国家科技攻关项目2003AA118020;吉林省科技发展计划20020303;吉林省科技发展计划20030523

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2615-2617