基于有意义区域的颜色检索算法

摘要：

颜色直方图方法是基于内容的图像检索系统中最常用的一种技术,然而,经典的颜色直方图方法存在诸多缺陷,例如不能表示图像中颜色的空间分布信息.为此, 提出了一种基于有意义区域的颜色检索算法,即首先计算图像的颜色聚合度,据此确定图像分割方法,对聚合度较高的图像利用区域生长方法进行分割,对聚合度较低的图像进行简单的分块,提取各区域的颜色特征并动态加权求和进行检索.该方法不仅保持了经典直方图简单方便的特点,而且有效地将空间信息集成到直方图中.在CBIR原型系统(DMIR)上的实验表明,该算法明显优于经典颜色直方图.

关键词：基于内容的图像检索、颜色直方图、颜色分布、图像分割、区域生长、动态加权

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.13;TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2600-2603