结合零空间法和F-LDA的人脸识别算法

摘要：

线性判别分析(LDA)是一种常用的线性特征提取方法.传统LDA应用于人脸识别时主要存在两个问题:1)小样本问题,即由于训练样本不足引起矩阵奇异; 2)优化准则函数并不直接与识别率相关.提出了一种新的能同时解决以上两个问题的基于LDA的人脸识别算法.首先,通过重新定义样本的类内散布矩阵和类间散布矩阵,提出了一种新的零空间法.然后把这种新的零空间法与F-LDA(Fractional LDA)算法相结合,得到一种对人脸识别更有效的特征提取方法.实验结果表明,这种新算法具有较高的识别率.

关键词：线性判别分析、零空间法、F-LDA(fractional-LDA)

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目60172022

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2586-2588