基于机器学习的移动自组织网络入侵检测方法

摘要：

移动自组织网络是由无线移动节点组成的复杂分布式通信系统.研究了移动自组织网络的入侵检测问题,采用了一种新型的基于机器学习算法的异常入侵检测方法.该方法获取正常事件的内部特征的相互关系模式,并将该模式作为轮廓检测异常事件.在Ad-hoc 按需距离向量协议上实现了该方法,并在网络仿真软件QualNet中对其进行了评估.

关键词：移动自组织网络、异常入侵检测、机器学习

所属期刊栏目：25

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2557-2558,2576