一种基于自动回归的改进网格主机负载预测模型

摘要：

提出了一种基于自动回归(AR)改进的主机负载预测模型,它不仅具有AR模型本身的计算成本小、预测性能稳定的优点,还对AR模型只对未来某个固定时间段的负载预测进行了改进,使之能根据作业的预测执行时间进行主机负载动态预测,同时该模型还充分体现了主机负载变化的自相似性和长期依赖性.实验结果表明,该模型达到了预期的效果.

关键词：自动回归、主机负载、网格计算

所属期刊栏目：25

分类号：TP393.07(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2004218;BK2003106

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2483-2485