基于扩展的Kanade-Lucas的背景运动参数估计

摘要：

复杂背景下运动分析首先需要进行背景运动参数估计.提出一种采用KLT算子并结合Kanade-Lucas跟踪算法来计算帧间特征点的匹配,然后利用帧间特征点间的匹配关系采用RANSAC算法来进行背景运动参数估计.实验结果证明这种方法具有计算量小,能实时实现并提供可靠的背景运动模型估计.

关键词：KLT算子、特征点、图像匹配、背景运动参数估计、Affine模型

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：1946-1947