试验设计、支持向量机方法在新药试生产中的应用
传统的新药试生产过程中,试验方案设计、数据分析大多是人为控制的,主观性太强.针对这些情况,建立了一套采用试验设计、支持向量机方法进行新药试生产的系统.首先采用试验设计方法科学合理地生成试验方案,并进行试验.对于试验数据,采用适合小样本数据进行分析建模的支持向量机(SVM)方法来建立回归模型,并用模型进行试验结果预测和方案优化.同时简单介绍了基于贪婪搜索的交互式优化方法等.最后以一个实例验证了该套方法的科学有效性.
正交试验设计、均匀试验设计、SVM方法、贪婪搜索
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TP311.52(计算技术、计算机技术)
浙江省科技计划2003C11009;国家高技术研究发展计划863计划2002AA411420
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1919-1922