基于公共知识的电子市场定价算法
研究了电子市场定价博弈中公共知识的作用,通过简单地改变市场需求函数和市场分配函数,使卖方Agent获得了多Agent作用下的不断改变着的环境知识,而不再是关于市场需求的个体知识.仿真实验表明,通过获得关于市场需求的公共知识,卖方Agent可以协调彼此的价格行为,在合作还是竞争问题上表现出更长远的群体智能行为,从而提高了市场配置资源的有效性.
智能Agent、电子市场、动态定价、博弈论
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA134020-04
2005-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1833-1835