一种用于基因表达数据的无参数聚类算法

摘要：

提出了一种用于基因表达数据的无参数聚类算法.该算法把多维数据的模糊聚类方法与CTWC相结合,并引入基于范数的方法进一步对该方法加以改进和论证.将该算法应用于真实的结肠癌基因表达数据集,确定了含8个基因的特征基因组合,该特征基因组合不仅达到了90%左右的结肠癌样本识别率,还能鉴别结肠癌样本的亚型.实验结果充分验证了这种算法的可行性.

关键词：基因表达数据、双向聚类、模糊聚类、范数、无参数聚类

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273079,60473074

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1388-1391