基于交易数据库的关联规则生成算法FAS及其应用

摘要：

生成关联规则算法FAS,能够迅速区分某频繁项集的所有关联规则的前件和后件,生成给定频繁项目集的关联规则.基于FAS算法,设计并实现了一个基于最近挖掘结果的数据挖掘系统AR_Miner.该系统主要包括数据预处理、频繁集初始计算、频繁集更新计算、频繁集选择、关联规则生成五部分,不仅实现了关联规则挖掘的可视化和生成结果按"支持度-可信度"形式的可视化,还为基于频繁集的交互式挖掘提供了方便、友好的界面.

关键词：数据挖掘、关联规则、频繁项集

所属期刊栏目：25

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60273015,10001006

在线出版日期：2005-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1376-1378,1381